Команда Frelvoxem Zyx
Мы создаем будущее финансовой аналитики через призму искусственного интеллекта и глубокого понимания рыночных процессов
Агнеса Юлевич
Ведущий специалист по машинному обучению
История нашего становления
В начале 2023 года мы столкнулись с проблемой, которую не решала ни одна существующая платформа. Финансовые новости поступали слишком быстро, аналитики не успевали обрабатывать информацию, а традиционные алгоритмы давали сбои при анализе контекстных нюансов.
За два года существования мы создали уникальную систему, которая анализирует не только содержание новостей, но и их эмоциональный контекст, источники распространения и взаимосвязи между различными событиями. Наша команда объединила специалистов из области финансов, машинного обучения и лингвистики.
Теодора Мравље
Директор по развитию алгоритмов
Путь развития нашей платформы
Каждый этап нашего развития был обусловлен реальными потребностями рынка и стремлением создать инструменты, которые действительно помогают принимать обоснованные финансовые решения.
Основание и первые эксперименты
Запустили первые прототипы системы анализа финансовых новостей. Основной фокус был на обработке англоязычного контента из основных финансовых изданий. Команда состояла из трех человек, работавших удаленно из разных городов Европы.
Расширение алгоритмической базы
Интегрировали многоязычную обработку текстов и создали систему sentiment analysis для финансовых новостей. Добавили поддержку анализа социальных медиа и специализированных финансовых форумов. Команда выросла до семи специалистов.
Внедрение real-time обработки
Разработали систему обработки новостей в режиме реального времени с минимальной задержкой. Создали API для интеграции с существующими торговыми платформами. Открыли офис в Словении для работы с европейскими клиентами.
Текущие разработки
Работаем над внедрением transformer-моделей нового поколения и созданием предиктивных алгоритмов для прогнозирования рыночных реакций на новостные события. Планируем запуск образовательной программы в конце года.
Наши ключевые компетенции
Сочетание технологической экспертизы с глубоким пониманием финансовых рынков позволяет нам создавать решения, которые работают в реальных торговых условиях.
Анализ больших данных
Обрабатываем тысячи новостных источников ежедневно, извлекая значимые сигналы из информационного шума. Наши алгоритмы работают с неструктурированными текстами на множестве языков.
Машинное обучение
Используем современные архитектуры нейронных сетей, включая трансформеры и рекуррентные модели, для понимания контекста и эмоциональной окраски финансовых новостей.
Финансовое моделирование
Создаем модели, которые связывают новостные события с движениями рынка. Учитываем историческую корреляцию и адаптируемся к изменяющимся рыночным условиям.